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2D机器视觉检测距今已发展了30余年，技术较为成熟，在自动化领域和产品质量控制过程中被广泛的使用，而现在由于对精准度的要求越来越高,3D机器视觉检测变得更为受欢迎，3D测量能够产生2D系统不能产生的形状信息，因此其使用范围更广，可以测量与形状相关的特征，例如物体平直度，表面积和体积。
3D机器视觉检测系统中传感器的所有组件都被牢固地安装在单个关机械组上，以确保重复性，焦距相对于fa射器和成像器平面锁定在位，包括温度补偿功能等，3D机器视觉检测提供的测量信息更加精度，还能够使用已知的伪像将来自相对较少的多个扫描仪的3D点云拼接在一起，从而校准到通用坐标系。
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表面缺陷检测是基于工业相机的检测系统，用于在线分析和记录产品表面检测缺陷，主要用于电缆、电缆护套，裸电线，管材，管件，棒材和带材等产品的表面缺陷检测，是生产过程中至关重要的质量检验工具，可确保您的产品满足客户高标准要求，没有缺陷。
使用表面缺陷检测，可以抓取打印产品的图像，将图像保存到磁盘上，并打印出来质量报告，表面检测的数据也很容易让生产管理人员来检查缺陷，找出缺陷的位置及形成原因并及时作出调整，避免因质量问题造成的损失。
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机器视觉解决方案是一种比较复杂的系统，因为大多数系统监控对象都是运动物体，系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要，那么视觉检测的检测过程是怎么样的呢？橙子视频来给大家说说。
1、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定，另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配；
3、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中，处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值，处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。
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